XI全网-这三条线索可预知新冠死亡！准确率高达90%！

美西时间5月19日，据每日邮报报道，科学家从新冠患者的血液样本中发现了三种生物学线索，研究发现，以这三种线索为基础预测死亡风险的准确率可高达90％。

最近，中国的科学家使用机器学习技术分析了武汉市患者的血液样本，并确定了有关其死亡风险的三种生物标记。这篇发表在《自然机器情报》（Nature Machine Intelligence）的文章中写道：“ LDH、淋巴细胞和hs-CRP的三个特征是关键的预测指标。”

研究称，使用这些标记物对于诊断早期的新冠患者至关重要，这能使风险高的人群优先接受紧急治疗并降低死亡率。

第一种标记物是乳酸脱氢酶（LDH），这是一种在几乎所有活细胞中都能发现的酶。这与当前医学知识一致，即高LDH水平与各种疾病（包括肺部疾病，如肺炎）的产生都有关联。

第二个标记物是淋巴细胞——症状为淋巴细胞减少的病症。淋巴细胞约占成年人白细胞总数的20％-40％，并集中在中央淋巴器官和组织（如脾脏，扁桃体和淋巴结）中，由于淋巴细胞在免疫系统中具有“根本的重要性”，因此它们决定了对传染性微生物和其他异物（例如SARS-CoV-2病毒）的免疫反应。

第三个标记物是C反应蛋白（hs-CRP），当这种物质增加时意味着存在炎症，这时血液中的蛋白质会增加。hs-CRP的升高是急性呼吸窘迫综合征预后不良的重要标志，并反映了炎症的持续状态。根据对新冠患者的尸检结果也发现，他们的肺部都出现了较大的灰白色病变。

研究人员写道，由于新冠病例的增加给全世界的医疗服务带来压力，因此对疾病严重程度的快速、准确和早期临床评估至关重要。这种简单的模型可以帮助快速确定患者的优先顺序，以分配有限的医疗资源。

据悉，文章中写道，这种算法的准确性为90％，可应用于患者住院期间采集的任何血液样本。